OpenAI sáp nhập đội robot vào nhóm nghiên cứu chính

Thông tin được Fortune đăng độc quyền ngày 13/11/2026 và OpenAI xác nhận khi được hỏi. Đây là lần thứ hai trong lịch sử OpenAI một đội robot độc lập bị xóa bỏ: lần đầu vào giai đoạn 2020-2021, khi công ty rút khỏi nghiên cứu robot để tập trung vào mô hình ngôn ngữ. Lần này, theo OpenAI, câu chuyện ngược lại: không phải rút lui, mà là niềm tin rằng mô hình đa năng đã đủ sức làm luôn phần việc của robot.

Đội robot đi về đâu sau quyết định mới

Theo Fortune, nhóm nghiên cứu robot chuyển vào nhóm nghiên cứu chính của OpenAI, dưới quyền Giám đốc Nghiên cứu Mark Chen. Nhóm robot ứng dụng và phần cứng chuyển sang khối Applied, tổ chức lớn hơn do Chủ tịch Greg Brockman phụ trách. OpenAI không công bố có bao nhiêu nhân sự bị ảnh hưởng, và cũng chưa đăng bất kỳ bài viết nào trên trang của mình về thay đổi này.

Thời điểm thay đổi đủ gấp để OpenAI vẫn còn một gian hàng đã đăng ký tại CoRL, hội nghị hàng đầu về học máy cho robot tổ chức tại Austin trong tuần này. Việc một đội vừa bị tái cấu trúc vẫn còn tên trên danh sách triển lãm cho thấy quyết định được đưa ra rất sát ngày công bố.

GPT-6 Astra và con số 74,8% trên bàn mô phỏng

Lý do OpenAI đưa ra nằm ở một nghiên cứu do NVIDIA thực hiện ngày 14/10. Nhóm nghiên cứu dùng GPT-6 Astra làm bộ điều khiển cho robot trên RoboLab-120, một bài kiểm tra mô phỏng thao tác gắp và đặt đồ vật, mà không cần huấn luyện chuyên biệt nào cho robot. Kết quả: GPT-6 Astra đạt tỉ lệ thành công 74,8%, trong khi mô hình robot chuyên biệt tốt nhất, Lakeside, chỉ đạt 51,0%.

Cần đọc đúng con số này. RoboLab-120 là bài kiểm tra mô phỏng, không phải robot thật ngoài đời. Mỗi lần thử tốn khoảng 36,40 USD tiền token và mỗi lần gọi mô hình mất khoảng 18,56 giây, theo các bài phân tích sau đó. Nói cách khác, GPT-6 Astra chứng minh được khả năng suy luận thao tác của một mô hình đa năng, nhưng chưa chứng minh được chi phí và tốc độ đó có vận hành được một robot thật trong nhà máy hay không. Với một robot phải phản hồi liên tục trong môi trường thật, độ trễ gần 20 giây cho mỗi quyết định là khoảng cách lớn cần thu hẹp trước khi mô hình đa năng có thể thay thế hoàn toàn mô hình chuyên biệt.

Ngày 14/11, các báo cáo tiếp theo gắn câu chuyện tái cấu trúc với StationeryBench, phép so sánh GPT-6 Astra với mô hình MolmoAct2 của Ai2 trên năm tác vụ văn phòng dùng hai tay với cánh tay robot YAM thật. Đây là bình luận của các nhà nghiên cứu, chưa phải công bố chính thức của OpenAI, nên cần chờ dữ liệu đầy đủ trước khi kết luận.

OpenAI phản đối cách gọi giải tán đội robot

Đáng chú ý, OpenAI không đồng tình với cách Fortune đặt vấn đề. Công ty nói với các trang tin sau đó rằng đội robot được tái cấu trúc, không phải giải tán, và chương trình, lộ trình cùng mục tiêu không thay đổi. Michelle Fradin, nhân sự phụ trách robot của OpenAI, gọi tiêu đề giải tán là gây hiểu lầm. Scott Cory, người làm về trí tuệ robot tại công ty, cũng viết trên X rằng đội robot đang tiến triển rất nhanh và việc sáp nhập chỉ giúp làm việc chặt chẽ hơn với phần còn lại của nhóm nghiên cứu.

Dù gọi bằng tên nào, hướng đi vẫn rõ: OpenAI đặt cược rằng mô hình đa năng sẽ thay thế mô hình robot chuyên biệt. Công ty vẫn giữ mục tiêu trình diễn robot hình người đầu tiên vào năm 2027, theo lời CEO Sam Altman. Đội robot độc lập từng được tái lập năm 2024 cùng quan hệ đối tác với Figure để phát triển mô hình cho robot hình người; Figure đã chấm dứt hợp tác vào tháng 2/2025 để tự phát triển AI robot của riêng mình.

Bối cảnh tài chính và câu hỏi còn bỏ ngỏ

Quyết định tái cấu trúc đến trong lúc OpenAI chịu sức ép cắt giảm chi phí. Fortune cho biết công ty lỗ vận hành 10,9 tỉ USD trong quý gần nhất, trong khi chuẩn bị một vòng gọi vốn mới và có thể IPO vào đầu năm 2027. Gộp đội robot vào nhóm nghiên cứu chính là cách giảm trùng lặp, nhưng cũng là cách đặt toàn bộ tương lai robot của công ty lên một canh bạc duy nhất: mô hình đa năng.

Canh bạc này có hai rủi ro thấy rõ. Thứ nhất, kết quả mô phỏng chưa phải robot thật, và chi phí mỗi lần gọi mô hình còn quá cao cho vận hành liên tục. Thứ hai, nếu GPT-6 Astra và các mô hình kế tiếp không khái quát hóa được sang thao tác vật lý như kỳ vọng, OpenAI sẽ không còn một đội riêng để quay lại hướng chuyên biệt. Mốc kiểm chứng gần nhất là buổi trình diễn robot hình người mà Altman đặt mục tiêu vào năm 2027. Tới lúc đó, câu hỏi đội robot còn hay mất sẽ không còn quan trọng bằng câu hỏi mô hình đa năng có thật sự cầm lái được robot hay không.

Nguồn tham khảo: Fortune