Sinh viên Đà Nẵng vô địch InnoWorks 2026 với robot nông nghiệp

10 đội vào chung kết được chọn từ 85 dự án của 32 trường đại học trên cả nước, sau gần 6 tháng tuyển chọn, đào tạo và cố vấn chuyên môn. Ban tổ chức trao một giải nhất, hai giải nhì, ba giải ba và bốn giải khuyến khích, cho các dự án hướng tới bài toán thực tiễn trong sản xuất, đô thị, năng lượng và môi trường.

Robot nông nghiệp của đội Đà Nẵng làm được những gì

Giải nhất thuộc về đội RobotAgri4, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, với dự án robot tự hành phục vụ nông nghiệp. Sản phẩm kết hợp AIoT, tức trí tuệ nhân tạo gắn với Internet vạn vật, cùng công nghệ Edge AI để xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị. Nhờ đó, robot nhận diện bệnh cây trồng, phun thuốc điều trị đúng chỗ và tự động giám sát thổ nhưỡng mà không phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối đám mây.

Điểm đáng chú ý nằm ở cách đội Đà Nẵng chọn bài toán: phun thuốc đúng chỗ thay vì phun tràn cả ruộng giúp nông dân tiết kiệm thuốc và giảm tác động tới môi trường, còn xử lý ngay trên thiết bị giúp robot hoạt động ở những cánh đồng mà mạng di động chập chờn. Đó là hai rào cản thực tế nhất của nông nghiệp thông minh tại Việt Nam.

Hai giải nhì: hệ thống cứu hộ và nông nghiệp thông minh

Hai giải nhì, mỗi giải 25 triệu đồng, được trao cho S-AegisFortis và A-Eye Fruit. Đội S-AegisFortis của Đại học Phenikaa xây dựng hệ thống giám sát hoạt động và cảnh báo nguy hiểm môi trường theo thời gian thực cho lực lượng cứu hộ, ứng dụng Edge AI. Đội A-Eye Fruit gồm sinh viên Phân hiệu Trường Đại học Ngoại thương tại TP HCM, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - Đại học Quốc gia TP HCM và Trường Đại học Công nghệ TP HCM.

Tinh thần của S-AegisFortis gói gọn trong câu mà thành viên Bùi Việt Hoàn, sinh viên Đại học Phenikaa, chia sẻ tại chung kết: "người đi cứu người phải được cứu". Nhóm muốn bảo vệ lực lượng phòng cháy, chữa cháy trong môi trường nguy hiểm, nơi người chỉ huy cần dữ liệu kịp thời để ra quyết định. Theo Bùi Việt Hoàn, kết quả lớn nhất là đưa ý tưởng nghiên cứu liên ngành thành mô hình sản phẩm thực tế, bước đầu kiểm chứng tính khả thi của việc dùng AI đa lớp hỗ trợ người chỉ huy ra quyết định cứu hộ.

Nhóm sẽ tiếp tục nâng độ bền phần cứng, giảm độ trễ và tối ưu xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị nhằm giảm sai số, đồng thời mở rộng khả năng giám sát nhiều đối tượng và hoàn thiện giao diện giám sát trung tâm để hướng tới thương mại hóa. Các đội không xem giải thưởng là đích đến mà là bước đệm để sản phẩm ra khỏi phòng thí nghiệm.

Từ mặt đường thông minh tới nhà máy song sinh số

Ở nhóm giải ba, mỗi giải trị giá 10 triệu đồng. Đội Pikav, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, phát triển SPMS, hệ thống giám sát mặt đường thông minh ứng dụng xử lý ảnh và hợp nhất dữ liệu. Đội RiskHunters, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, xây dựng AIFACTORY SAFE TWIN, nền tảng kết hợp bản sao số và AIoT để giám sát an toàn nhà máy theo thời gian thực, hỗ trợ điều khiển hai chiều. Giải ba còn lại thuộc về đội Huỳnh Thúc Kháng với dự án SOC CAMERA AI - SCNN HYBRID, nhóm có thành viên đến từ Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (Đại học Đà Nẵng), Trường Đại học Bách khoa và Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia TP HCM).

Bốn giải khuyến khích, mỗi giải 5 triệu đồng, thuộc về NewWave, Rio, EnergyTwin và NiceRobot. NewWave của Học viện Kỹ thuật Mật mã phát triển hệ thống cứu hộ thông minh hoạt động ngoại tuyến tại khu vực rừng núi, ứng dụng Edge AI, mạng LoRa Mesh và nền tảng Advantech WISE-IoT. Rio, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (Đại học Đà Nẵng), tham gia với dự án FACTORYMIND. EnergyTwin của Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải xây dựng nền tảng AIoT giám sát, dự báo và tối ưu tiêu thụ năng lượng. NiceRobot, Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, phát triển TEACHONCE-X, hệ thống xe tự hành AGV học quy trình vận hành, tự thích nghi và xác minh kết quả.

Sáu tháng từ ý tưởng tới sản phẩm thật

InnoWorks được tổ chức từ năm 2019, bởi Tập đoàn Advantech, Đại học Phenikaa và Hội Vô tuyến - Điện tử Việt Nam. Đây là sân chơi dành cho sinh viên và học viên cao học, tập trung vào ba nhóm chủ đề: nhà máy và sản xuất thông minh, thành phố thông minh, năng lượng và môi trường. Các đội tham gia được tiếp cận nền tảng WISE-IoT, tài liệu kỹ thuật, khóa học trên IoT Academy và tư vấn từ chuyên gia IoT, đối tác của Tập đoàn Advantech.

Phát biểu tại chung kết, PGS.TS Nguyễn Phú Khánh, Phó giám đốc Đại học Phenikaa, cho biết giá trị của đổi mới sáng tạo không chỉ nằm ở công nghệ tiên tiến mà còn ở khả năng giải quyết vấn đề thực tiễn, tạo giá trị cho cộng đồng. Cuộc thi là cơ hội kết nối nhà trường, sinh viên, doanh nghiệp và chuyên gia, giúp các ý tưởng được thử nghiệm, hoàn thiện và phát triển thành sản phẩm ứng dụng. Ông mong muốn doanh nghiệp, chuyên gia và giảng viên tiếp tục hỗ trợ sinh viên tiếp cận công nghệ, phát triển ý tưởng và từng bước thương mại hóa sản phẩm có tiềm năng.

Hoạt động này giúp người học rèn luyện trọn vẹn một vòng đời sản phẩm: từ xác định vấn đề, thiết kế giải pháp, tích hợp phần cứng và phần mềm, xử lý dữ liệu đến thuyết trình trước hội đồng chuyên môn. Với 10 sản phẩm vào chung kết năm nay, điểm chung là tất cả đều giải quyết một bài toán cụ thể của Việt Nam bằng công nghệ xử lý ngay trên thiết bị. Bước tiếp theo đáng theo dõi là đội nào đưa được sản phẩm ra thị trường trước, bởi đó mới là thước đo cuối cùng của một cuộc thi sinh viên.

Nguồn tham khảo: AIoT Developer InnoWorks 2026