Tencent phát hành đầy đủ mô hình Hy4 ngày 4/11 với khả năng nhìn và dùng máy tính, giữ nguyên giá API từ bản xem trước

Tencent vừa chuyển mô hình Hy4 từ giai đoạn xem trước sang phát hành đầy đủ. Ngày 4/11/2026, hãng công bố Hy4 bản đầy đủ với hai khả năng mới quan trọng là nhìn và dùng máy tính, đồng thời mở quyền truy cập qua API lưu trữ và các sản phẩm của chính Tencent. Điểm đáng chú ý là đợt này chưa kèm trọng số mô hình: người dùng muốn tự triển khai Hy4 vẫn phải chờ, trong khi người dùng qua API có thể bắt đầu ngay.

Sự khác biệt giữa bản xem trước và bản đầy đủ không chỉ nằm ở tên gọi. Bản xem trước hồi tháng 8/2026 được phát hành dưới dạng mã nguồn mở, với 770 tỷ tham số tổng thể, 49 tỷ tham số hoạt động và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Tencent khi đó cũng thẳng thắn nêu hai hạn chế là suy luận quá mức và kiểm chứng quá mức. Bản đầy đủ được cho là đã mở rộng đáng kể cả huấn luyện trước và huấn luyện sau, với cải thiện về tuân thủ hướng dẫn, hiểu ngữ cảnh dài, tác vụ dài hơi và nghiên cứu sâu.

Hy4 bản đầy đủ dùng được ở đâu và giá bao nhiêu

Hy4 hiện có mặt qua Tencent Cloud và OpenRouter, cùng các sản phẩm CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao và ima. Giá API niêm yết giữ nguyên so với bản xem trước: 0,834 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 2,501 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 0,042 USD cho mỗi triệu token đầu vào đã lưu đệm. Việc giữ nguyên giá trong khi bổ sung khả năng mới là điểm có lợi cho nhà phát triển đang tính toán chi phí, dù giá niêm yết chưa phản ánh chiết khấu hay chi phí hạ tầng thực tế của từng dự án.

Về thông số kỹ thuật, danh mục triển khai trên OpenRouter ghi nhận cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token và giới hạn hoàn thành 65.536 token, chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, trả về văn bản, với Tencent Cloud là nhà cung cấp duy nhất được liệt kê. Điều này có nghĩa khả năng nhìn không chỉ nằm trong ứng dụng riêng của Tencent, mà đã trở thành một phần của API lưu trữ mà nhà phát triển bên ngoài có thể gọi.

Với người dùng Việt Nam, cách tiếp cận thực tế nhất là qua các sản phẩm có sẵn hoặc qua API, thay vì chờ trọng số. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các kết quả đánh giá do chính Tencent công bố chưa phải kiểm chứng độc lập. Nhà phát triển nên thử nghiệm trên dữ liệu thật của mình trước khi đưa Hy4 vào quy trình quan trọng.

Khả năng nhìn và dùng máy tính của Hy4 làm được gì

Theo Tencent, Hy4 có thể hiểu chi tiết nhỏ trong hình ảnh và biểu đồ phức tạp, đồng thời thao tác qua cả giao diện dòng lệnh và giao diện đồ họa. Đào tạo chuyên biệt bao gồm Blender, CAD và các quy trình dài hơi xuyên nhiều ứng dụng, nối khả năng nhận thức hình ảnh với lập kế hoạch và dùng công cụ cho công việc chuyên môn. Nhóm phát triển cũng tối ưu cho tương tác giao diện phức tạp, logic nghiệp vụ, quản lý trạng thái và tích hợp full-stack.

Trong lĩnh vực phát triển game, Tencent cho biết các nhà phát triển thuộc Tencent Interactive Entertainment Group đã hỗ trợ tuyển chọn dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho Unreal Engine, Unity và Godot, logic gameplay, pipeline tài sản và phát triển nhiều người chơi. Hãng báo cáo mức tăng 19,1% trên GameDev và 9,8% trên GameLogic so với bản xem trước. Trong tài chính, Tencent xây dựng hàng nghìn không gian làm việc thực tế và hàng chục nghìn tác vụ, rồi đánh giá cùng 213 chuyên gia tài chính, trong đó có 153 chuyên gia từ các tổ chức tài chính, trên 579 tác vụ thực tế. Trong đánh giá do hãng tự chạy này, Hy4 xếp đầu trong nhóm mô hình open-weight với điểm 3,04, trước DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ở mức 2,97 và Kimi K3.1 Pro cùng GLM-5.3 ở mức 2,68.

Một chỉ số khác cũng được nhấn mạnh là ảo giác trong đánh giá tìm kiếm nội bộ giảm từ 15,76% ở bản xem trước xuống 5,45%, và lỗi suy đoán giảm từ 23,1% xuống 5,6%. Trên bộ TenureTrail gồm 123 tác vụ nghiên cứu thuộc 7 lĩnh vực, Hy4 cũng xếp đầu trong nhóm open-weight. Tuy nhiên, tất cả đều là kết quả do Tencent công bố, chưa qua kiểm chứng độc lập, nên người đọc nên xem đây là tín hiệu tích cực cần kiểm chứng thêm, chứ không phải kết luận cuối cùng về chất lượng.

Phần chưa có: trọng số open-weight, thẻ hệ thống và Hy4 Flash

Điểm cần phân biệt rõ nhất trong đợt phát hành này là những gì chưa có. Trọng số mô hình và thẻ hệ thống toàn diện sẽ được công bố sau, kèm hỗ trợ hệ sinh thái cùng cộng đồng vLLM và SGLang. Một bản Hy4 Flash riêng cũng được lên kế hoạch trong thời gian tới, hướng tới hiệu quả chi phí tốt hơn rõ rệt và suy luận nhanh hơn. Cho tới khi các phần này xuất hiện, Hy4 bản đầy đủ về thực chất là một dịch vụ lưu trữ mở rộng, chưa phải một mô hình mà cộng đồng có thể tự tải về và chạy độc lập.

Về an toàn, Tencent thừa nhận vẫn còn khoảng cách với các mô hình độc quyền hàng đầu, đặc biệt ở toán nghiên cứu khó, lập trình dài hơi, tự cải thiện mô hình và trả lời câu hỏi hình ảnh nâng cao. Trong huấn luyện, hãng giới hạn dữ liệu an ninh mạng ở mức tạo bằng chứng khái niệm phòng thủ và vá lỗ hổng, đồng thời lọc nội dung phát triển khai thác, dịch ngược và kiểm thử xâm nhập. Tencent Xuanwu Lab và Tencent Keen Security Lab đã kiểm tra red-team, và hãng báo cáo không có rủi ro gia tăng trong việc đảo ngược thuật toán mật mã, vượt qua che giấu nhị phân hay khai thác lỗ hổng.

Trên thang Hy-BioExperimentBench, Tencent báo cáo điểm 30,4 trên 100, với nhận định nội bộ rằng khả năng biến kiến thức sinh học thành quy trình thí nghiệm có thể hành động còn hạn chế và không có bằng chứng cho thấy mô hình làm giảm đáng kể rào cản gây hại sinh học. Đây là cách công bố thận trọng, và người dùng trong lĩnh vực nhạy cảm vẫn nên áp dụng thêm lớp kiểm soát riêng thay vì dựa hoàn toàn vào đánh giá của nhà cung cấp.

Kết bài: Checklist trước khi dùng Hy4

Trước khi đưa Hy4 vào công việc thật, nhà phát triển có thể kiểm tra nhanh bốn điểm. Thứ nhất, thử khả năng nhìn và dùng máy tính trên đúng loại tài liệu và công cụ mình đang dùng, vì kết quả trên benchmark chưa chắc lặp lại trên dữ liệu riêng. Thứ hai, tính chi phí theo giá API niêm yết và lượng token thực tế, gồm cả token đệm. Thứ ba, nếu kế hoạch phụ thuộc vào tự triển khai, hãy chờ trọng số open-weight và thẻ hệ thống đầy đủ thay vì giả định chúng đã có. Thứ tư, theo dõi bản Hy4 Flash nếu tốc độ và chi phí là ưu tiên, vì bản đầy đủ hiện tại chưa phải lựa chọn tối ưu cho mọi tác vụ.

Nguồn tham khảo: Tencent